Centre de ressources IAP
Des guides conçus pour aider les dirigeants et les équipes à décrire un besoin d’automatisation, évaluer une idée d’IA et préparer un échange utile avec un intégrateur.
Le point de départ · 9 min
Processus, données, risques : les bonnes questions à poser avant de choisir un outil ou de demander un devis.
Découvrir la méthodeUne réflexion en trois temps
Des réponses opérationnelles
Chaque ressource traite une décision concrète : repérer un processus, préparer les données, comparer des propositions, contrôler les risques ou mesurer le résultat. Aucun outil n’est imposé.
Une méthode pratique pour analyser les processus, les données, les risques et la valeur d'un projet d'intelligence artificielle avant tout devis.
Lire le guide ↗ Guide décisionnel10 minComment repérer, comparer et cadrer un premier processus d'automatisation dans une PME sans partir trop vite sur un outil.
Lire le guide ↗ Modèle de préparation11 minLa structure d'un cahier des charges IA exploitable : besoin métier, données, contrôles, cas limites, indicateurs et responsabilités.
Lire le guide ↗ Cas d’usage9 minCadrer l'automatisation des factures fournisseurs : collecte, extraction, rapprochement, validation, exceptions et mesure du résultat.
Lire le guide ↗ Cas d’usage9 minUne méthode pour cadrer le classement, l'extraction, la recherche et la circulation de documents avec des contrôles adaptés.
Lire le guide ↗ Choix du prestataire10 minMéthode de sélection d'un intégrateur IA : expertise métier, architecture, sécurité, tests, accompagnement, maintenance et réversibilité.
Lire le guide ↗ Aide à la décision10 minUne méthode prudente pour estimer le temps, les coûts, la qualité, les risques et le seuil de rentabilité d'un projet d'automatisation IA.
Lire le guide ↗ Priorisation9 minUne méthode pour repérer et prioriser les processus répétitifs, mesurables et suffisamment stables qui méritent une étude d'automatisation.
Lire le guide ↗ Budget10 minLes postes qui composent le coût réel d'un projet IA : cadrage, données, intégration, licences, contrôle, formation, maintenance et exploitation.
Lire le guide ↗ Architecture IA10 minComprendre le RAG en entreprise : cas d'usage, qualité documentaire, droits d'accès, citations, tests et critères de décision.
Lire le guide ↗ Cas d’usage9 minCadrer le tri, l'extraction, la réponse et l'orientation des emails entrants avec des règles de priorité et une validation humaine adaptée.
Lire le guide ↗ Conformité10 minLes points de contrôle pour cadrer un projet IA utilisant des données personnelles : finalité, minimisation, fournisseur, droits, sécurité et supervision.
Lire le guide ↗ Expérimentation9 minComment cadrer un pilote IA avec un périmètre, un jeu de tests, des critères d'acceptation, des utilisateurs et une décision de sortie.
Lire le guide ↗ Préparation9 minLes erreurs qui fragilisent un cahier des charges IA : solution imposée, données vagues, critères absents, responsabilités floues et oubli de la maintenance.
Lire le guide ↗ Contrôle9 minConcevoir une validation humaine efficace : niveau de risque, confiance, interface, échantillonnage, escalade et mesure des corrections.
Lire le guide ↗ Choix technique10 minComparer RPA, automatisation no-code et IA selon les règles, les données, la variabilité, les intégrations, le contrôle et la maintenance.
Lire le guide ↗ Données10 minUne méthode pour inventorier, qualifier et préparer les données d'un projet IA sans lancer un chantier de nettoyage disproportionné.
Lire le guide ↗ Cas d’usage9 minCadrer l'automatisation des devis et commandes : collecte, règles tarifaires, validation, exceptions, intégration et suivi client.
Lire le guide ↗18 guides disponibles
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Pour avancer concrètement
Formation
Le questionnaire IAP vous aide à poser les faits, les contraintes et le résultat attendu avant de parler de solution.
